「なぜ」を考え続け、 仮説を検証して 価値へと変える。

学生時代はコンピューターサイエンスを専攻し、AI・機械学習・深層学習を中心に学んでいました。高校時代、接客ロボット「Pepper」が人の仕事を担う姿を見て大きな衝撃を受け、「AIでものづくりがしたい」という想いを抱いたことが、この道を志した原点です。就職活動では、当初は新卒でデータサイエンティストになることは難しいと言われ、エンジニア職を中心に企業を見ていました。一方で、長期インターンを通じてデータ分析やAIの実務経験を積む中で、「AIを支えるのはデータであり、その価値を生み出す仕事がしたい」という思いが強くなりました。Trustを選んだ決め手は、自分が学んできたAIと、以前から興味を持っていた金融を掛け合わせられることでした。金融業界をAIで変革するというビジョンに共感し、「ここなら自分がやりたい仕事に挑戦できる」と感じて入社を決めました。

現在は社内チャットボットの運用・保守をはじめ、社内資産運用システムの開発や与信モデルの構築など、AI・データ活用に関する複数のプロジェクトに携わっています。前日のうちにタスクを整理し、開発やミーティング、クラウド基盤の構築などを計画的に進めることを心掛けています。
仕事のやりがいは、自分で仮説を立て、それを検証しながら価値を生み出せることです。学生時代からインターンで携わっていた業務では、自ら改善案を考え、主体的に運用を進めてきました。実際の業務では教科書どおりには進まないことも多く、試行錯誤を重ねながら最適な方法を見つけていくプロセスに面白さを感じています。入社当初はAWSなど初めて触れる技術や、プロジェクトの進め方に戸惑うこともありましたが、メンター制度を活用しながら一つずつ解像度を高めていきました。周囲のサポートを受けながら挑戦できる環境が、着実な成長につながっています。

Trustで働いていて最も魅力に感じるのは、多様な価値観を尊重する文化です。金融業界には堅いイメージを持っていましたが、実際に入社してみると、困った時には気軽に相談できる先輩ばかりで、質問もしやすく、安心して仕事に取り組めています。社内にはさまざまなバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており、海外出身の社員も多く活躍しています。それぞれの意見を尊重し合う文化が根付いており、「こうあるべき」という同調圧力を感じることもありません。定例や勉強会では、立場に関係なく自由に意見交換ができ、若手でも積極的に発言できます。また、2週間に一度開催される交流イベント「JOYN」など、部署を越えたコミュニケーションの機会も豊富です。技術だけでなく、人とのつながりを大切にする文化が、Trustらしさだと感じています。

現在はデータサイエンティストとして技術力を磨いていますが、今後はコンサルティングのスキルも身につけ、お客様の課題を整理し、最適な解決策を提案できる人材を目指しています。単に開発を行うだけでなく、「何を解決すべきか」という上流工程から携われるようになることが目標です。技術面では、新しいフレームワークやクラウド技術への理解を深めながら、より高度なシステム設計にも挑戦していきたいと考えています。また、コミュニケーション力を高め、お客様やチームメンバーと円滑に議論しながらプロジェクトを推進できる力も身につけたいと思っています。5年後には、先輩や上司に頼るだけではなく、自ら課題を定義し、技術とビジネスの両面から価値を提供できるデータサイエンティストとして活躍していたいと考えています。

会社選びはゴールではなく、自分がどんな人生を送りたいかを実現するためのスタート地点です。まずは「何をやりたいのか」「どんな自分になりたいのか」を考えてみてください。その上で、自分の望む成長分野で挑戦したい、技術を磨きながらビジネスにも貢献したいという想いがある方には、Trustはとても良い環境だと思います。一緒に新しい価値を生み出せる仲間と働けることを楽しみにしています。